3月24日至25日，中國(guó)發(fā)展高層論壇2024年年會(huì)在北京舉行。采埃孚集團(tuán)表示，人工智能蘊(yùn)藏著巨大發(fā)展?jié)摿�，正在深刻改變汽�?chē)供應(yīng)鏈。為更好滿足市場(chǎng)需求，采埃孚在中國(guó)正積極推動(dòng)人工智能的研究和應(yīng)用。

采埃孚集團(tuán)首席執(zhí)行官柯皓哲博士（Dr. Holger Klein）出席中國(guó)發(fā)展高層論壇

3月24日下午，采埃孚集團(tuán)首席執(zhí)行官柯皓哲博士參加了人工智能發(fā)展與治理專(zhuān)題研討會(huì)，就人工智能分享了他的精彩觀點(diǎn)。

作為一家全球性技術(shù)公司，采埃孚集團(tuán)專(zhuān)注于汽車(chē)產(chǎn)品和系統(tǒng)，為汽車(chē)領(lǐng)域提供創(chuàng)新解決方案，致力于提高交通移動(dòng)出行的可持續(xù)性和安全性。人工智能正在改變采埃孚集團(tuán)的業(yè)務(wù)模式，站在這一變革前沿，人工智能的應(yīng)用發(fā)展?jié)摿�驚人。

采埃孚借助人工智能優(yōu)化流程，改進(jìn)產(chǎn)品，并為客戶提供更多價(jià)值。例如，人工智能可以幫助采埃孚工程師更快地理解流程和要求，因?yàn)殚_(kāi)發(fā)可靠的物理模型經(jīng)常受限于成本或時(shí)間。這就是人工智能算法用武之地。

人工智能在汽車(chē)領(lǐng)域及采埃孚集團(tuán)的應(yīng)用

在采埃孚，人工智能應(yīng)用于電驅(qū)動(dòng)就是一個(gè)很好的例子。當(dāng)電機(jī)高速旋轉(zhuǎn)時(shí)，準(zhǔn)確測(cè)定內(nèi)部溫度就成為一項(xiàng)挑戰(zhàn)。當(dāng)人工直接測(cè)量轉(zhuǎn)子溫度有難度時(shí)，人工智能就會(huì)發(fā)揮重要作用。人工智能算法可識(shí)別溫度變化的關(guān)鍵因素，對(duì)采埃孚的仿真模型進(jìn)行微調(diào)。這大大縮短了乘用車(chē)電機(jī)的開(kāi)發(fā)時(shí)間，并擴(kuò)展到各種需要精確溫度測(cè)量的采埃孚產(chǎn)品。人類(lèi)無(wú)法查看這些數(shù)據(jù)并找出反復(fù)出現(xiàn)的規(guī)律。而在人工智能的協(xié)助下，采埃孚的仿真模型可以根據(jù)這些信息進(jìn)行微調(diào)。

采埃孚集團(tuán)首席執(zhí)行官柯皓哲博士（Dr. Holger Klein）分享精彩觀點(diǎn)

人工智能算法對(duì)于自動(dòng)駕駛也至關(guān)重要，因?yàn)樗�能夠從反饋中學(xué)習(xí)并自我糾正。自動(dòng)駕駛車(chē)輛可以通過(guò)分析其它車(chē)輛的速度和位置等因素，處理進(jìn)入環(huán)島等復(fù)雜路況。一旦經(jīng)過(guò)訓(xùn)練，這些算法就能比人類(lèi)更準(zhǔn)確地預(yù)判危險(xiǎn)，甚至更快地做出反應(yīng)。當(dāng)然，自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄芟到y(tǒng)的訓(xùn)練也有挑戰(zhàn)和難題，如驗(yàn)證應(yīng)急處理系統(tǒng)。

最后，如果要將車(chē)輛控制權(quán)完全交給人工智能，車(chē)輛則需要一個(gè)具有強(qiáng)大計(jì)算能力的電子架構(gòu)。采埃孚“采睿星”（ProAI）可以為客戶提供高性能計(jì)算平臺(tái)解決方案。“采睿星”是采埃孚專(zhuān)為汽車(chē)行業(yè)設(shè)計(jì)的車(chē)載超級(jí)計(jì)算機(jī)，是未來(lái)汽車(chē)智能化的關(guān)鍵組成部分。該解決方案具有高度靈活性、可擴(kuò)展性和強(qiáng)大功能，適用于所有汽車(chē)平臺(tái)、軟件應(yīng)用和電氣/電子架構(gòu)�？梢詾橛�、區(qū)域或中央控制器提供服務(wù)，并適用于任何車(chē)型并支持L2到L5所有等級(jí)的自主或自動(dòng)駕駛。

人工智能能做的還遠(yuǎn)不止這些。在辦公室使用（生成式）人工智能的一個(gè)典型案例就是 Microsoft Copilot 系統(tǒng)。采埃孚最近剛剛安裝了該系統(tǒng)，全球所有采埃孚員工均可使用。通過(guò)使用人工智能，Copilot 能夠支持自動(dòng)化（復(fù)雜）的工作，幫助員工更加高效地完成某些工作。

這僅僅是個(gè)開(kāi)始。從產(chǎn)品開(kāi)發(fā)到客戶服務(wù)，未來(lái)人工智能將在采埃孚集團(tuán)發(fā)揮更大作用。

以人為本

伴隨這一轉(zhuǎn)變，人工智能也帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)。對(duì)采埃孚來(lái)講，讓員工了解這些變化，并培訓(xùn)他們?nèi)绾问褂眯录夹g(shù)非常重要。因此，公司推出了綜合培訓(xùn)計(jì)劃，確保員工掌握人工智能時(shí)代下的工作新技能。

人才比以往任何時(shí)候都更加重要。在有效數(shù)據(jù)作為參考，以及標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)量可供評(píng)估的情況下， 人工智能才能更好地賦能工作。因此，"人類(lèi) "同事在技術(shù)環(huán)境里，會(huì)變得越來(lái)越重要，因?yàn)闇y(cè)量工作、數(shù)據(jù)處理的技能和專(zhuān)業(yè)知識(shí)至關(guān)重要。

區(qū)域視角：中國(guó)的人工智能

從區(qū)域視角來(lái)看：作為采埃孚的重要市場(chǎng)，中國(guó)引進(jìn)和利用人工智能技術(shù)的速度令人印象深刻。采埃孚相信，這里有很多合作和相互學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，并期待有機(jī)會(huì)深入探索。

為更好滿足市場(chǎng)需求，采埃孚在中國(guó)也積極推動(dòng)人工智能的研究和應(yīng)用。目前，已成功將人工智能引入公司各個(gè)職能領(lǐng)域，包括制造和相關(guān)支持職能部門(mén)。特別是在制造領(lǐng)域，采埃孚已在多個(gè)工廠（包括張家港、杭州、安亭以及商用車(chē)系統(tǒng)）和生產(chǎn)線上部署了 20 多個(gè)人工智能相關(guān)項(xiàng)目，包括：

計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)：采埃孚引進(jìn)視覺(jué)技術(shù)，取代人工檢測(cè)，以確保交付高品質(zhì)產(chǎn)品。

預(yù)防性維護(hù)： 借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，采埃孚得以更方便地獲取數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)人工智能分析和建模，能夠主動(dòng)預(yù)測(cè)設(shè)備狀態(tài)，確保穩(wěn)定生產(chǎn)。

機(jī)器人自動(dòng)化：生產(chǎn)線引入先進(jìn)的機(jī)器人和Cobot系統(tǒng)（集成了人工智能），使生產(chǎn)過(guò)程更高效、更精準(zhǔn)、更安全。

先進(jìn)的計(jì)劃體系：人工智能能夠動(dòng)態(tài)、全面地考慮各種因素，包括作業(yè)時(shí)間、材料短缺、能源利用率等。其應(yīng)用于生產(chǎn)計(jì)劃后，供應(yīng)鏈變得更加靈活和敏捷，對(duì)市場(chǎng)快速反應(yīng)，滿足客戶需求。

工藝參數(shù)調(diào)整： 基于人工智能的動(dòng)態(tài)生產(chǎn)監(jiān)控和工藝參數(shù)智能調(diào)整，生產(chǎn)線運(yùn)轉(zhuǎn)變得更高效、穩(wěn)定和可持續(xù)。

采埃孚在自動(dòng)駕駛和高級(jí)駕駛輔助領(lǐng)域的進(jìn)一步研發(fā)工作也有人工智能的賦能。就在三個(gè)月前（2023年12月），作為全球供應(yīng)商，采埃孚在上海獲得了首張L4級(jí)自動(dòng)駕駛測(cè)試牌照，意味著采埃孚測(cè)試車(chē)輛可以在上海指定區(qū)域內(nèi)開(kāi)展自動(dòng)駕駛公開(kāi)道路測(cè)試。

展望未來(lái)

采埃孚相信，人工智能是汽車(chē)供應(yīng)鏈不可或缺的一部分，它幫助公司開(kāi)發(fā)更好的產(chǎn)品，提高工作效率，為用戶提供更好的服務(wù)。但沒(méi)有一家公司能夠獨(dú)立實(shí)現(xiàn)這一美好愿景。政府、學(xué)術(shù)界以及各行各業(yè)共同努力，投資人工智能，推動(dòng)創(chuàng)新和保持競(jìng)爭(zhēng)力。教育機(jī)構(gòu)應(yīng)重點(diǎn)發(fā)展和培養(yǎng)人工智能相關(guān)技能和知識(shí)，為未來(lái)培養(yǎng)人才。當(dāng)然，人工智能的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，應(yīng)遵循相關(guān)法規(guī)和指導(dǎo)方針，比如人工智能使用責(zé)任、道德準(zhǔn)則等。最后，要提高社會(huì)的認(rèn)識(shí)和理解，讓人們了解人工智能帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，有助于為人工智能的應(yīng)用和發(fā)展?fàn)I造有利環(huán)境。